Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365029948 |
| Titel | PymoNNto: a flexible modular toolbox for designing brain-inspired neural networks / Marius Vieth, Tristan M. Stöber, Jochen Triesch |
| Person(en) |
Vieth, Marius (Verfasser) Stöber, Tristan M. (Verfasser) Triesch, Jochen (Verfasser) |
| Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-912400 DOI: 10.3389/fninf.2021.715131 |
| URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/91240 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Frontiers in neuroinformatics, 15.2021, art. 715131, 16 S. |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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