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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348963034 |
| Titel | Prediction of the R 3 Test-Based Reactivity of Supplementary Cementitious Materials: A Machine Learning Approach Utilizing Physical and Chemical Properties / by Jinyoung Yoon, Aidarus Yonis, Sungwoo Park, Farshad Rajabipour, Sukhoon Pyo |
| Person(en) |
Yoon, Jinyoung (Verfasser) Yonis, Aidarus (Verfasser) Park, Sungwoo (Verfasser) Rajabipour, Farshad (Verfasser) Pyo, Sukhoon (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411212137338.250015433384 DOI: 10.1186/s40069-024-00717-5 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40069-024-00717-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 666.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of concrete structures and materials (Bd. 18, 1.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-22) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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