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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/134175409X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep graphical models for causality analysis of multivariate time series : anomaly detection, attribution, and environmental science applications / Violeta-Teodora Trifunov |
| Person(en) | Trifunov, Violeta-Teodora (Verfasser) |
| Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition |
| Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | XI, 298 Seiten : Diagramme ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Trifunov, Violeta-Teodora: Deep Graphical Models for Causality Analysis of Multivariate Time Series |
| Hochschulschrift | Dissertation, Friedrich Schiller University Jena, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-689-52088-5 Broschur : EUR 96.53 (DE), EUR 99.30 (AT) 3-689-52088-6 |
| EAN | 9783689520885 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 510 Mathematik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 AA 18597 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 67796 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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