Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1319421938 |
Titel | Artificial intelligence (AI)-derived 3D cloud tomography from geostationary 2D satellite data |
Person(en) |
Brüning, Sarah (Verfasser) Niebler, Stefan (Verfasser) Tost, Holger (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024021503300016294170 DOI: 10.5194/amt-17-961-2024 |
URL |
https://amt.copernicus.org/articles/17/961/2024/amt-17-961-2024.pdf https://amt.copernicus.org/articles/17/961/2024/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.02.2024 |
DDC-Notation | 551.576 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 17, 2024, Nr. 3: 961-978. 18 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
