Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357826443 |
| Titel | KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 4. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews / Maximilian Schultz, Franziska Hauer, Sonja Haug, Karsten Weber ; Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST) |
| Person(en) |
Schultz, Maximilian (Verfasser) Hauer, Franziska (Verfasser) Haug, Sonja (Verfasser) Weber, Karsten (Verfasser) |
| Organisation(en) | Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg / Institut für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST) (Sonstige) |
| Verlag | Regensburg : Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471 DOI: 10.13140/RG.2.2.25460.46720 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/7947 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Nichtstaatliche Organisation* ; Deutschland* ; Unternehmen* ; Akzeptanz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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