Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136419726X |
| Titel | Multi-institutional development and testing of attention-enhanced deep learning segmentation of thyroid nodules on ultrasound / by Joseph L. Cozzi, Hui Li, Jordan D. Fuhrman, Li Lan, Jelani Williams, Brendan Finnerty, Thomas J. Fahey, Abhinay Tumati, Joshua Genender, Xavier M. Keutgen, Maryellen L. Giger |
| Person(en) |
Cozzi, Joseph L. (Verfasser) Li, Hui (Verfasser) Fuhrman, Jordan D. (Verfasser) Lan, Li (Verfasser) Williams, Jelani (Verfasser) Finnerty, Brendan (Verfasser) Fahey, Thomas J. (Verfasser) Tumati, Abhinay (Verfasser) Genender, Joshua (Verfasser) Keutgen, Xavier M. (Verfasser) Giger, Maryellen Lissak (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504302059379.714311519947 DOI: 10.1007/s11548-024-03294-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11548-024-03294-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of computer assisted radiology and surgery (Bd. 20, 3.1.2025, Nr. 2, date:2.2025: 259-267) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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