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Advancing large-scale data retrieval: a co-design approach of machine learning and indexing
Lülf, Christian. - Münster, 23.05.2024
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Analyzing central bank communication with machine learning
Kanelis, Dimitrios. - Münster, Februar 2024
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Anwendung von maschinellem Lernen zur automatisierten Klassifikation von Patienten mit primärem Offenwinkelglaukom, Patienten mit Glaukomverdacht und gesunden Patienten anhand von Fundusfotos und Metadaten
Segbert, Helmar. - Münster, 2024
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Automatisierte Bereitstellung von Maschinensteuerungsdaten in Brownfield-Produktionssystemen
Gönnheimer, Philipp. - Düren : Shaker Verlag GmbH, 2024
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Automatisierte Klassifikation und Segmentierung echokardiographischer Bilder bei Patienten mit Atriumseptumdefekt und Fallot-Tetralogie mittels Methoden des maschinellen Lernens
Capucci, Antoine. - Münster, 2024
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Behavior prediction for autonomous driving using graph neural networks
Schmidt, Julian. - Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik, 2024
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Biologically inspired hexagonal deep learning for hexagonal image processing
Schlosser, Tobias. - Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz, 2024
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Causal inference and causal machine learning for data-driven management
Wasserbacher, Helmut. - Hamburg : Verlag Dr. Kovač, 2024
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Combination of stochastic modeling and machine learning for probabilistic weather forecasting and power grid management
Schaumann, Peter. - Ulm, 2024
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"Comparison of MRI sequences to predict ATRX status using radiomics-based machine learning"
Münster, 2024
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