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Artikel 11 Democratizing biomedical simulation through automated model discovery and a universal material subroutine
Enthalten in Computational mechanics 14.8.2024: 1-21
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Online Ressourcen 12 Bayesian Physics Informed Neural Networks for real-world nonlinear dynamical systems
Linka, Kevin. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg, 2022
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Online Ressourcen 13 Predicting and understanding arterial elasticity from key microstructural features by bidirectional deep learning
Linka, Kevin. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg, 2022
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Online Ressourcen 14 Bayesian physics-based modeling of tau propagation in Alzheimer's disease
Schäfer, Amelie. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021
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Online Ressourcen 15 Concentration‐specific constitutive modeling of gelatin based on artificial neural networks
Abdolazizi, Kian Philipp. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021
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Online Ressourcen 16 Constitutive artificial neural networks
Linka, Kevin. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021
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Online Ressourcen 17 Constitutive artificial neural networks
Hillgärtner, Markus. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2021
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Online Ressourcen 18 Effects of B.1.1.7 and B.1.351 on COVID-19 dynamics: a campus reopening study
Linka, Kevin. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021
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Online Ressourcen 19 Identification of the concentration‐dependent viscoelastic constitutive parameters of gelatin by combining computational mechanics and machine learning
Abdolazizi, Kian Philipp. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg, 2021
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Online Ressourcen 20 Neural network surgery: combining training with topology optimization
Schiessler, Elisabeth. - Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021
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