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	11	Entwicklung und Bewertung einer Reihenfolgestrategie zur Leistungsverbesserung von Shuttle-Systemen mit Deep Reinforcement Learning Schloz, Franziska. - Düren : Shaker, 2022
	12	Generic multi-agent reinforcement learning approach for flexible job-shop scheduling Bär, Schirin. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2022], 1st edition 2022
	13	Reinforcement learning for discrete stochastic optimization Preil, Deniz Daniel. - [Augsburg], [2022]
	14	Reinforcement learning with hybrid quantum approximation in the NISQ context Kunczik, Leonhard. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2022]
	15	Differential equation based framework for deep reinforcement learning Gottschalk, Simon. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, [2021]
	16	Reinforcement learning aided performance optimization of feedback control systems Hua, Changsheng. - Wiesbaden : Springer Vieweg, [2021]
	17	Adaptive order dispatching based on reinforcement learning Kuhnle, Andreas. - Düren : Shaker Verlag GmbH, [2020]
	18	[Deep reinforcement learning hands-on] Deep Reinforcement Learning Lapan, Maxim. - Frechen : mitp, 2020, 1. Auflage
	19	Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement Ließner, Roman. - München : Dr. Hut, 2020	Ankündigung
	20	[Zai] Einstieg in Deep Reinforcement Learning Zai, Alex. - [München] : Hanser, 2020

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