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swmRef=041405609
im Bestand: Gesamter Bestand
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Interne ID-Nr. absteigend
21
Enhancing precision radiotherapy: image registration with deep learning and image fusion for treatment planning
Ratke, Alexander. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2023
22
Evaluierung neuer CT-Techniken und Bestimmung der mit ihnen erzielten Strahlenreduktion
Seidenbusch, Michael. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023
23
Novel Analytical and Learning-based Image Processing Techniques for Dose Reduction in Interventional X-ray Imaging
Hariharan, Sai Gokul. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2023
24
Prior knowledge for deep learning based interventional cone beam Computed Tomography reconstruction
Ernst, Philipp. - Magdeburg : Universitätsbibliothek Otto-von-Guericke-Universität, 2023
25
Process Automation and Quality Assurance in Computer Vision for Real World Applications
Bogomasov, Kirill. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2023
26
Retrospektive Analyse von Post-Processing-Algorithmen für digitale Röntgen-Thorax-Aufnahmen in der Neonatologie
Wolff, Christopher. - Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2023
27
Robust Enhancement and Recognition for Low-Quality Images
Schirrmacher, Franziska. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2023
28
Single-Source Dual-Energy CT mittels Split-Filter-Technologie: Evaluation der Bildqualität und Erkennbarkeit von Leberläsionen im Abdomen-CT
Eichler, Mathis. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2023
29
Stellenwert der applizierten Strahlendosis und neuer iterativer Rekonstruktionsverfahren auf die subjektive und objektive Bildqualität in der hoch-aufgelösten Computertomographie des Schläfenbeins
Meier, Freda Jytte. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2023
30
3D-Druck von realistischen Halsphantomen mit Niedrigkontrastläsionen zur Evaluation von diagnostischer Bildqualität in der Computertomographie
Ardila Pardo, Gracia. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2022
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