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[DIN EN ISO/IEC 23053]
DIN EN ISO/IEC 23053, Framework für Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) basierend auf maschinellem Lernen (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
Berlin : DIN Media GmbH, September 2024, Deutsche Fassung EN ISO/IEC 23053:2023
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Distributed Learning with a Local Touch: Improving Efficiency in Multiparty Learning
Ahrensburg : tredition, 2024
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Ankündigung
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Dynamic occupancy grid mapping with recurrent neural networks for autonomous driving
Schreiber, Marcel. - Ulm : Universität Ulm, 2024
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Electronic structure of magnetic cuprates
Kononenko, Denys. - Dresden, 2024
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Empowering Prosumers: A Thesis on Machine Learning for Optimized Renewable Energy Management in Smart Grids
Ahrensburg : tredition, 2024
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Ankündigung
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Enhancing lower-limb movement efficiency via integration of machine learning and soft wearable robotics
Zhang, Xiaohui. - Heidelberg, [2024]
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Enhancing Wastewater Analysis: A Data-Driven Approach with Machine Learning
Ahrensburg : tredition, 2024
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Ankündigung
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Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Generierung einer Datengrundlage für den Einsatz von Machine Learning Methoden im Bereich der Absatzprognose von Anlaufprodukten - am Beispiel der Konsumgüterindustrie
Moroff, Nikolas. - Dortmund : Praxiswissen Service UG, [2024]
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Erzeugnisse des maschinellen Lernens
Lampe, Oliver. - Baden-Baden : Nomos, 2024, 1. Auflage
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Essays about artificial intelligence, deep learning, foundation models, and process mining
Föhr, Tassilo Lars. - Ulm, 2024
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Administration
