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181 |
Optimizing hyperparameters for machine learning algorithms in production
Krauß, Jonathan. - Aachen : Apprimus Verlag, 2022, 1. Auflage
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182 |
Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning
Cucchi, Matteo. - Dresden, 2022
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Organic matter in vineyard soils
Wehrle, Ralf Christian. - Bonn : Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES), Allgemeine Bodenkunde und Bodenökologie, 2022
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Pilot study using machine learning to identify immune profiles for the prediction of early virological relapse after stopping nucleos(t)ide analogues in HBeAg-negative CHB
Wübbolding, Maximilian. - Hannover, 2022
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Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren
Ziegenbein, Amina. - Düren : Shaker Verlag, 2022
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Predictive life cycle assessment for chemical processes using machine learning
Kleinekorte, Johanna. - Aachen : Wissenschaftsverlag Mainz GmbH, 2022, 1. Auflage
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Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen
Haake, Daniel. - Wiesbaden, Germany : Springer Gabler, [2022]
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Prozessführungskomponenten für die Integration von Machine Learning Modellen in die operative Prozessführung
Grothoff, Julian Alexander. - Düsseldorf : VDI Verlag GmbH, [2022], Als Manuskript gedruckt
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Quantitative characterization of complex particle systems via machine learning and stochastic modeling
Furat, Orkun. - Ulm, 2022
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Reinforcement learning with hybrid quantum approximation in the NISQ context
Kunczik, Leonhard. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2022]
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Administration
