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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Bücher 241 Datenzentrierte Künstliche Intelligenz für ein prädiktives Qualitätsmanagement in der Automobilindustrie
Schoch, Andreas. - Kassel : kassel university press, 2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 242 Datenzentriertes Deep Learning dür die Hochdurchsatzbildverarbeitung in interdisziplinären Projekten
Schilling, Marcel. - Karlsruhe, 2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 243 Deep learning on point clouds with applications in vehicle self-localization
Engel, Nico. - Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik, 2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 244 Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes
Botticelli, Massimiliano. - Karlsruhe, Baden : KIT Scientific Publishing, 2023
Ankündigung
Bücher 245 Development of a pipeline based on immune profiling and machine learning to define cellular biomarkers in patients with steroid-refractory acute graft-versus-host-disease
Ding, Yuntian. - Heidelberg, 2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 246 Die Messung der Sagittalen Balance anhand von EOS™-Ganzkörperröntgenaufnahmen durch Künstliche Intelligenz
Siebenwirth, Jakob. - Magdeburg, 2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 247 Digital twins
Borole, Yogini. - Berlin : De Gruyter, [2023]
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 248 [DIN EN ISO/IEC 23053]
DIN EN ISO/IEC 23053, Framework für Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) basierend auf maschinellem Lernen (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
Berlin : Beuth Verlag GmbH, April 2023, Entwurf, deutsche und englische Fassung prEN ISO/IEC 23053:2023
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 249 Eine Einführung in die 42 am häufigsten angewandten Machine Learning Algorithmen (mit Code-Beispielen)
Durmus, Murat. - München : tolino media, 2023
Ankündigung
Bücher 250 Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Verfahrens zur automatisierten Prostatakarzinomdiagnostik mittels biparametrischer Magnetresonanztomographie
Schelb, Patrick. - Heidelberg, 2023
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