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Automatische Verarbeitung von Spontansprachinterviews des Aachener Aphasie Tests mittels Verfahren des maschinellen Lernens
Kohlschein, Christian Peter. - Düren : Shaker Verlag, 2019, [1. Auflage]
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Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze
Panten, Niklas. - Düren : Shaker Verlag, 2019, [1. Auflage]
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Development and validation of a diagnostic model for early differentiation of sepsis and non-infectious SIRS in critically ill children - a date-driven approach using machine-learning algorithms
Lamping, Florian Bernard. - Hannover, 2019
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Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen
Doreth, Karl. - Garbsen : TEWISS Verlag, 2019, [Erstausgabe]
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Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning
Oppel, Henning. - Bochum : Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
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Flow at work: examination of IT-mediated interruptions and physiological classification with machine learning
Rißler, Raphael. - Karlsruhe, 2019
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Fully bayesian vehicle tracking using extended object models
Scheel, Alexander. - Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik, 2019
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Human activity recognition in daily life and sports using inertial sensors
Schuldhaus, Dominik. - Erlangen : FAU University Press, 2019
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Intelligent gamified crowdsourcing for audio processing
Hantke, Simone. - München : Verlag Dr. Hut, 2019, 1. Auflage
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Machine learning algorithms in the workplace
Kaibel, Chris. - Mannheim, November 2019
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Administration
