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271 |
Stochastic multilevel methods for deep learning Jacob, Isabel. - München : Verlag Dr. Hut, 2025
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Strategies for Generalisable Machine Learning with Small Data for Exercise Fatigue Detection Jeworutzki, André. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Structural interpretability for deep learning in quantum chemistry Lederer, Jonas. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Structure Uncertainty in Causal Inference Strieder, David Maximilian. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Structured, Constrained and Creative Learning Vlastelica, Marin. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2025
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Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning Zeller, Jannis. - Paderborn : Universitätsbibliothek, 2025
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Super-Resolution in der Emotionserkennung Wernst, Leander. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Szenariobasierte Validierung selbstlernender Systeme mit individueller Benutzeraktion durch metamorphe Beziehungen Stang, Marco. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Szenen- und Umgebungsanalyse in der mobilen Assistenzrobotik Seichter, Daniel. - Ilmenau : TU Ilmenau, 2025
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The Intersection of Machine Learning and Multilevel Analysis to Connect Subjective and Objective Levels in Health Research Jaworeck, Sandra. - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2025
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