Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

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Neuigkeiten Dienstag 18. November 2025: Die Lesesäle der Deutschen Nationalbibliothek in Frankfurt am Main öffnen wegen einer Personalversammlung erst ab 13 Uhr. // Tuesday 18 November 2025: The reading rooms of the German National Library in Frankfurt am Main will open at 13:00 due to a staff assembly.
 
Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 
 


Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 2691 Detecting Hate Speech in Social Media - A Machine Learning Approach
Dohmen, Carolin. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2019
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Online Ressourcen 2692 Discovering and leveraging deep multimodal structure for reliable robot perception and localization
Valada, Abhinav. - Freiburg : Universität, 2019
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Online Ressourcen 2693 Disfluency prediction in natural spoken language
Zámečník, Jiří. - Freiburg : Universität, 2021
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Online Ressourcen 2694 Distribution-Dissimilarities in Machine Learning
Simon-Gabriel, Carl-Johann. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2019
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Online Ressourcen 2695 Dynamic term structure modeling beyond the paradigm of absolute continuity
Gümbel, Sandrine. - Freiburg : Universität, 2019
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Online Ressourcen 2696 Effektives Widening mit Hashbasierter Partitionierung des Hypothesenraums
Fillbrunn, Alexander. - Konstanz : KOPS Universität Konstanz, 2019
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Online Ressourcen 2697 Efficient and Explainable Detection of Mobile Malware with Machine Learning
Arp, Daniel Christopher. - Braunschweig : Technische Universität Braunschweig, 2019
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Online Ressourcen 2698 Efficient human situation recognition using Sequential Monte Carlo in discrete state spaces
Nyolt, Martin. - Rostock : Universität Rostock, 2019
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Online Ressourcen 2699 Efficient Machine Learning for Attack Detection
Wressnegger, Christian. - Braunschweig : Technische Universität Braunschweig, 2019
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Online Ressourcen 2700 Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen
Doreth, Karl. - Garbsen : TEWISS - Technik und Wissen GmbH, 2019
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