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281 |
[Natural language processing with PyTorch]
Natural language processing mit PyTorch
Rao, Delip. - Heidelberg : O'Reilly, 2020, 1. Auflage
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282 |
Neuronale Netze programmieren mit Python
Steinwendner, Joachim. - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
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283 |
[Grokking deep learning]
Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
Trask, Andrew W.. - Frechen : mitp, 2020, 1. Auflage
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284 |
[No filter]
No Filter
Frier, Sarah. - Kulmbach : Plassen Verlag, [2020], [1. Auflage]
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Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen
Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
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286 |
Photoshop Elements
Wolf, Jürgen. - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020, 1. Auflage
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287 |
[Hands-On unsupervised learning using Python]
Praxisbuch unsupervised learning
Patel, Ankur A.. - Heidelberg : O'Reilly, 2020, 1. Auflage
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288 |
[Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow]
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Géron, Aurélien. - Heidelberg : O'Reilly, [2020], 2. Auflage
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289 |
Prediction and parameter coding for non-rectangular block partitioning
Bläser, Max. - Düren : Shaker Verlag, 2020, [1. Auflage]
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290 |
Predictive Analytics und Data Mining
Hude, Marlis von der. - Wiesbaden : Springer Vieweg, [2020], 1. Auflage
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Administration
