Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
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Neuigkeiten 24. Dezember 2025 bis 1. Januar 2026: Die Deutsche Nationalbibliothek bleibt an beiden Standorten geschlossen. // 24 December 2025 to 1 January 2026: The German National Library will be closed at both locations.
 
 
 


Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 2851 Interpolation-Assisted Evolutionary Rule-Based Machine Learning - Strategies to Counter Knowledge Gaps in XCS-Based Self-Learning Adaptive Systems
Stein, Anthony. - Augsburg : Universität Augsburg, 2019
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Online Ressourcen 2852 Interpretable Machine Learning Methods for Prediction and Analysis of Genome Regulation in 3D
Nikumbh, Sarvesh. - Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2019
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Online Ressourcen 2853 Investigation of BCRP-inhibitors using QSAR and machine learning methods
Marighetti, Federico. - Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2019
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Online Ressourcen 2854 Investigation of hidden multipolar spin order in frustrated magnets using interpretable machine learning techniques
Greitemann, Jonas. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
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Online Ressourcen 2855 Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen
Schrumpf, Fabian. - Rostock : Universität Rostock, 2019
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Online Ressourcen 2856 Künstliche Intelligenz als neue Dimension in der Gestaltung
Winkler, Veronika. - München : GRIN Verlag, 2019, 1. Auflage, digitale Originalausgabe
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Online Ressourcen 2857 Learning representations for supervised information fusion using tensor decompositions and deep learning methods
Baier, Stephan. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
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Online Ressourcen 2858 Leveraging sparse and dense features for reliable state estimation in urban environments
Radwan, Noha. - Freiburg : Universität, 2019
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Online Ressourcen 2859 Machine learning and Monte Carlo based data analysis methods in cosmic dust research
Albin, Thomas. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2019
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Online Ressourcen 2860 Machine Learning Applications for Thermal Manufacturing Processes
Weiderer, Peter. - Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2019
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