|
41 |
Understanding Inferential Statistics Janczyk, Markus. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023, 1st edition 2023
|
|
|
42 |
Applications of Linear and Nonlinear Models Cham : Springer International Publishing, 2022, 2nd edition 2022
|
|
|
43 |
Bayessche Methoden zur Schätzung von Stammbäumen mit Verzweigungszeitpunkten aus molekularen Daten Himmelmann, Lin. - Leipzig : Deutsche Nationalbibliothek, 2022
|
|
|
44 |
Beschreibende Statistik Bourier, Günther. - Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022, 14. Auflage 2022
|
|
|
45 |
Concept of an open compound estimator in robust regression Markowski, Bernhard R.. - Leipzig : Deutsche Nationalbibliothek, 2022
|
|
|
46 |
Das Hidden-Markov-Modell Zimmermann, Karl-Heinz. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2022, 1. Auflage 2022
|
|
|
47 |
Mathematical Foundations of Data Science Using R Emmert-Streib, Frank. - Berlin/München/Boston : De Gruyter, 2022, 2. Auflage
|
|
|
48 |
Mathematical Foundations of Data Science Using R Emmert-Streib, Frank. - Berlin/München/Boston : De Gruyter Oldenbourg, 2022
|
|
|
49 |
Measure-Valued Branching Markov Processes Li, Zenghu. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2022, 2nd edition 2022
|
|
|
50 |
Optimierung Dittes, Frank-Michael. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2022, 2. Auflage 2022
|
|