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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
34071 - 34080 von 40994
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Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
34071
Machine learning-driven discovery of high-performance MEMS disk resonator gyroscope structural topologies
Enthalten in Microsystems & nanoengineering Bd. 10, 30.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13
34072
Machine learning-driven discovery of novel therapeutic targets in diabetic foot ulcers
Enthalten in Molecular medicine Bd. 30, 14.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15
34073
Machine learning-driven docking of diverse DDAs as promising cysteine protease inhibitors targeting Mpox virus
Enthalten in In Silico Pharmacology Bd. 13, 9.6.2025, Nr. 2, date:8.2025: 1-26
34074
Machine learning driven drug repurposing strategy for identification of potential RET inhibitors against non-small cell lung cancer
Enthalten in Medical oncology Bd. 40, 21.12.2022, Nr. 1, date:1.2023: 1-18
34075
Machine Learning-Driven Electrochemical Aptasensing Platform for Highly Accurate Prediction of Phthalate Concentration in Multiple River Sites
Enthalten in BioChip journal Bd. 19, 7.1.2025, Nr. 1, date:3.2025: 133-141
34076
Machine Learning-Driven Emotion Recognition Through Facial Landmark Analysis
Enthalten in SN Computer Science Bd. 6, 29.1.2025, Nr. 2, date:2.2025: 1-10
34077
Machine learning-driven estimation of mutational burden highlights DNAH5 as a prognostic marker in colorectal cancer
Enthalten in Biology direct Bd. 19, 14.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15
34078
Machine Learning-Driven Exploration of Cesium-Based All-Inorganic Mixed-Halide Perovskite Solar Cells with a Double Absorber Layer Architecture
Enthalten in Journal of electronic materials Bd. 53, 2.7.2024, Nr. 9, date:9.2024: 5361-5373
34079
Machine learning-driven framework for realtime air quality assessment and predictive environmental health risk mapping
Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 6.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-16
34080
Machine learning-driven generation and screening of potential ionic liquids for cellulose dissolution
Enthalten in Journal of cheminformatics Bd. 17, 21.5.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-16
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