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Building confound-free and generalizable machine learning workflows with neuroimaging data
More, Shammi. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
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Business Models Powered by Machine Learning: Exploring How Machine Learning Changes the Ways Organizations Create, Deliver, and Capture Value
Vetter, Oliver Andreas. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2024
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Capsule rheology and machine learning
Kratz, Felix Sebastian. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2024
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Causal decomposition of complex systems and prediction of chaos using machine learning
Ma, Haochun. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2024
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Cell-type deconvolution model for read-level DNA methylomes
Jeong, Yunhee. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2024
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Challenges in Deep Learning Based Forecasting of Time Series with Calendar-driven Periodicities
Heidrich, Benedikt. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2024
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Challenges in machine learning for predicting psychological attributes from smartphone data
Au, Jiew-Quay. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2024
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Characterisation of sediment patterns and benthic megafauna distribution using automated underwater image analysis
Mbani, Benson. - Kiel : Universitätsbibliothek Kiel, 2024
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Charakterisierung von verfahrenstechnischen Kontaminationen auf Hybridabutments nach verschiedenen Reinigungs- und Desinfektionsverfahren. Eine spektroskopische Untersuchung mit Bildanalyse durch überwachtes maschinelles Lernen
Hofmann, Paul Felix. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2024
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Classical and quantum-mechanical algorithmic approaches for exploring the dynamics of Boolean networks
Weidner, Felix. - Ulm : Universität Ulm, 2024
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Administration
