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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
36171 - 36180 von 38783
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36171
Proposed numerical and machine learning models for fiber-reinforced polymer concrete-steel hollow and solid elliptical columns
Enthalten in Frontiers of structural and civil engineering Bd. 18, 26.7.2024, Nr. 8, date:8.2024: 1169-1194
36172
Proposing a digital twin-based sustainable water governance system for rural Indian villages
Enthalten in International journal of information technology Bd. 17, 18.1.2025, Nr. 3, date:4.2025: 1777-1783
36173
Proposing a machine-learning based method to predict stillbirth before and during delivery and ranking the features: nationwide retrospective cross-sectional study
Enthalten in BMC pregnancy and childbirth Bd. 21, 12.3.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-17
36174
Proposing a machine learning-based model for predicting nonreassuring fetal heart
Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 6.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-8
36175
Proposing a short version of the Unesp-Botucatu pig acute pain scale using a novel application of machine learning technique
Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 28.2.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-11
36176
Proposing an ensemble machine learning based drought vulnerability index using M5P, dagging, random sub-space and rotation forest models
Enthalten in Stochastic environmental research and risk assessment Bd. 37, 6.3.2023, Nr. 7, date:7.2023: 2513-2540
36177
Prospective prediction of PTSD diagnosis in a nationally representative sample using machine learning
Enthalten in BMC psychiatry Bd. 20, 10.11.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10
36178
Prospective, multi-site study of patient outcomes after implementation of the TREWS machine learning-based early warning system for sepsis
Enthalten in Nature medicine Bd. 28, 21.7.2022, Nr. 7, date:7.2022: 1455-1460
36179
Prospects of non-resonant di-Higgs searches and Higgs boson self-coupling measurement at the HE-LHC using machine learning techniques
Enthalten in Journal of high energy physics Bd. 2020, 28.12.2020, Nr. 12, date:12.2020: 1-47
36180
PrOsteoporosis: predicting osteoporosis risk using NHANES data and machine learning approach
Enthalten in Biomed Central (London): BMC Research Notes Bd. 18, 11.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-10
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