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auRef=173034667
im Bestand: Gesamter Bestand
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51
Assessing the variability of 23Na MRI in skeletal muscle tissue: Reproducibility and repeatability of tissue sodium concentration measurements in the lower leg at 3 T
Gerhalter, Teresa. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
52
Assessment of the additional clinical potential of X-ray dark-field imaging for breast cancer in a preclinical setup
Emons, Julius. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
53
Breast MRI texture analysis for prediction of BRCA-associated genetic risk
Vasileiou, Georgia. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
54
Computer-Aided Diagnosis in Multiparametric MRI of the Prostate: An Open-Access Online Tool for Lesion Classification with High Accuracy
Ellmann, Stephan. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
55
Cone Beam CT Imaging of the Paranasal Region with a Multipurpose X-ray System—Image Quality and Radiation Exposure
Ohlmeyer, Sabine. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
56
Implementation of machine learning into clinical breast MRI: Potential for objective and accurate decision-making in suspicious breast masses
Ellmann, Stephan. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
57
On the dependence of the cardiac motion artifact on the breathing cycle in liver diffusion-weighted imaging
Riexinger, Andreas. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
58
Precision of handheld multispectral optoacoustic tomography for muscle imaging
Knieling, Ferdinand. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2020
59
Quantitative 1H and 23Na muscle MRI in Facioscapulohumeral muscular dystrophy patients
Enthalten in Journal of neurology 12.10.2020: 1-12
60
Achieving high spatial and temporal resolution with perfusion MRI in the head and neck region using golden-angle radial sampling
Enthalten in European radiology 24.9.2020: 1-9
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