|
61 |
Robustness analysis of deep neural networks in the presence of adversarial perturbations and noisy labels Balda Cañizares, Emilio Rafael. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2019
|
|
|
62 |
Story Driven Modeling als agile Vorgehensmethode für das Internet der Dinge in Lehre und Praxis Jubeh, Ruben. - Kassel : Kassel University Press, 2019
|
|
|
63 |
Structured Co-sparse Analysis Operator Learning for Inverse Problems in Imaging Wörmann, Julian. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2019
|
|
|
64 |
Variation-aware behavioural modelling using support vector machines and affine arithmetic Krause, Anna. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019
|
|
|
65 |
Visual Parameter Space Analysis for Classification Models Heyen, Frank. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2019
|
|
|
66 |
Von den Flussgrößen zum Bestand: Lassen sich einfache dynamische Systeme intuitiv verständlich darstellen? Brockhaus, Friederike. - Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz, 2019
|
|
|
67 |
Weiterentwicklung des Newsfeeds von InstaHub und Entwicklung einer Unterrichtsreihe zum Thema „Algorithmen in sozialen Netzwerken“ für die Sekundarstufe II Steil, Daniel. - Koblenz : Universität Koblenz-Landau, 2019
|
|
|
68 |
A Methodology for the Cryptanalysis of Classical Ciphers with Search Metaheuristics Lasry, George. - Kassel : Kassel University Press, 2018
|
|
|
69 |
A plastic multilayer network of the early visual system inspired by the neocortical circuit Teichmann, Michael. - Chemnitz : Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2018
|
|
|
70 |
Activity, context, and plan recognition with computational causal behavior models Krüger, Frank. - Rostock : Universität Rostock, 2018
|
|