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Development of clinically explainable machine learning analysis methods for optoacoustic imaging
Katsouli, Nikoletta. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Die Auswirkungen selbstlernender algorithmischer Entscheidungssysteme und wie man diese mindern kann
Kara, Kevin. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Differenzierung histologischer Subtypen des Nierenzellkarzinoms anhand multiphasischer CT: Eine Radiomics und Machine Learning Studie
Haack, Anna-Maria. - Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2025
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Digital mental health care: from smart sensing and machine learning classifiers to digital therapy
Terhorst, Yannik. - Ulm : Universität Ulm, 2025
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Disentangling the model selection tasks for improved explainability in a rule-based machine learning system
Heider, Michael. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
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Diskriminierung durch künstliche Intelligenz
Wicknig, Tino. - Kaiserslautern-Landau : Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2025
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Effective and transparent multivariate time series classification
Younis, Raneen. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2025
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Efficient Decision-Making in Data Streams under Limited Feedback
Heyden, Marco. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Efficient Neural Network Inference on Resource-Constrained Devices
Trommer, Elias. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
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Efficient Processing and Learning on Unstructured Data
Groh, Fabian. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2025
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