Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Bücher 91 Towards energy-efficient convolutional neural network inference
Cavigelli, Lukas. - Konstanz : Hartung-Gorre Verlag, 2019, First edition
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 92 Unsupervised learning: model-based clustering and learned compression
Tschannen, Michael Tobias. - Konstanz : Hartung-Gorre Verlag, 2019, Reprint of Diss. ETH No. 25498, first edition
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 93 Variation-aware behavioural modelling using support vector machines and affine arithmetic
Krause, Anna. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019
Online Ressource
Online Ressourcen 94 Visual Parameter Space Analysis for Classification Models
Heyen, Frank. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2019
Online Ressource
Online Ressourcen 95 Weiterentwicklung des Newsfeeds von InstaHub und Entwicklung einer Unterrichtsreihe zum Thema „Algorithmen in sozialen Netzwerken“ für die Sekundarstufe II
Steil, Daniel. - Koblenz : Universität Koblenz-Landau, 2019
Online Ressource
Bücher 96 A plastic multilayer network of the early visual system inspired by the neocortical circuit
Teichmann, Michael. - Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz, 2018, [1. Auflage]
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 97 A plastic multilayer network of the early visual system inspired by the neocortical circuit
Teichmann, Michael. - Chemnitz : Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2018
Online Ressource
Online Ressourcen 98 Activity, context, and plan recognition with computational causal behavior models
Krüger, Frank. - Rostock : Universität Rostock, 2018
Online Ressource
Bücher 99 Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern
Walter, Mathias. - Dresden : TUDpress, 2018
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 100 Coding of Higher Order Motion Parameters for Video Compression
Heithausen, Cordula. - Aachen : Shaker, 2018, 1. Auflage
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