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Digital mental health care: from smart sensing and machine learning classifiers to digital therapy
Terhorst, Yannik. - Ulm : Universität Ulm, 2025
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Disentangling the model selection tasks for improved explainability in a rule-based machine learning system
Heider, Michael. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
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Diskriminierung durch künstliche Intelligenz
Wicknig, Tino. - Kaiserslautern-Landau : Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2025
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Düsenviskosimeter und Machine-Learning-Ansätze zur Materialcharakterisierung und Qualitätsprognose beim Spritzgießen von Thermo- und Duroplasten
Wappler, Peter. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Effect of Patient-related Variables on the Alarm Rate of Intensive Care Units’ Monitoring Devices and Prediction of the Alarm Rate Using Machine Learning Models
Sinno, Zeena-Carola. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2025
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Effective and transparent multivariate time series classification
Younis, Raneen. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2025
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Efficient Decision-Making in Data Streams under Limited Feedback
Heyden, Marco. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Efficient Estimation and Exploitation of Predictive Uncertainties in Deep Learning-based Machine Vision
Landgraf, Steven. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Efficient Neural Network Inference on Resource-Constrained Devices
Trommer, Elias. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
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Efficient Processing and Learning on Unstructured Data
Groh, Fabian. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2025
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Administration
