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Digital mental health care: from smart sensing and machine learning classifiers to digital therapy
Terhorst, Yannik. - Ulm : Universität Ulm, 2025
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Discussion on Assessing Predictability of Environmental Time Series With Statistical and Machine Learning Models
Steland, Ansgar. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
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Disentangling effects of vegetation structure and physiology on land–atmosphere coupling
Li, Wantong. - Freiburg : Universität, 2025
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Disentangling the model selection tasks for improved explainability in a rule-based machine learning system
Heider, Michael. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
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Diskriminierung durch künstliche Intelligenz
Wicknig, Tino. - Kaiserslautern-Landau : Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2025
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Düsenviskosimeter und Machine-Learning-Ansätze zur Materialcharakterisierung und Qualitätsprognose beim Spritzgießen von Thermo- und Duroplasten
Wappler, Peter. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Dynamic deep learning based super-resolution for the shallow water equations
Witte, Maximilian. - Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek, 2025
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Dynamische Sicherheitszonen mit LSTM und Deep Reinforcement Learning für kollaborative Roboter
Matour, Mohammad-Ehsan. - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2025
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Editorial: Integrating machine learning with physics-based modeling of physiological systems
Lee, Jae H.. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2025
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Effect of Patient-related Variables on the Alarm Rate of Intensive Care Units’ Monitoring Devices and Prediction of the Alarm Rate Using Machine Learning Models
Sinno, Zeena-Carola. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2025
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Administration
