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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1357392710
Titel Advances in land surface forecasting: a comparison of LSTM, gradient boosting, and feed-forward neural networks as prognostic state emulators in a case study with ecLand
Person(en) Wesselkamp, Marieke (Verfasser)
Chantry, Matthew (Verfasser)
Pinnington, Ewan (Verfasser)
Choulga, Margarita (Verfasser)
Boussetta, Souhail (Verfasser)
Kalweit, Maria (Verfasser)
Bödecker, Joschka (Verfasser)
Dormann, Carsten F. (Verfasser)
Pappenberger, Florian (Verfasser)
Balsamo, Gianpaolo (Verfasser)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (zip)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2630605
DOI: 10.5194/gmd-18-921-2025
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/263060 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen Geoscientific model development. - 18, 4 (2025) , 921-937, ISSN: 1991-9603
Sachgruppe(n) 330 Wirtschaft

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