Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369417888 |
Titel | Interrogating process deficiencies in large-scale hydrologic models with interpretable machine learning |
Person(en) |
Husic, Admin (Verfasser) Hammond, John (Verfasser) Price, Adam N. (Verfasser) Roundy, Joshua K. (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506231010488.467492286949 DOI: 10.5194/egusphere-2024-3235 |
URL |
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-3235/egusphere-2024-3235.pdf https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-3235/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 13.11.2024 |
DDC-Notation | 551.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: EGUsphere (13.11.2024: 1-25. 25 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
