Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine learning assisted digital twin for event identification in electrical power system / Xinya Song
Person(en) Song, Xinya (Verfasser)
Organisation(en) Ilmenau Media Services (Verlag)
Verlag Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format XII, 186 Seiten : Illustrationen ; 24 cm
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Song, Xinya: Machine Learning assisted Digital Twin for event identification in electrical power system
Hochschulschrift Dissertation, Technische Universität Ilmenau, 2022
ISBN/Einband/Preis 978-3-86360-267-3 Broschur : EUR 21.00 (DE), EUR 21.60 (AT)
3-86360-267-6
EAN 9783863602673
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Ilmenauer Beiträge zur elektrischen Energiesystem-, Geräte- und Anlagentechnik ; Band 34
Schlagwörter Energieversorgungsnetz ; Erneuerbare Energien ; Elektrizitätseinspeisung ; Netzstabilität <Elektrische Energietechnik> ; Zustandsüberwachung ; Maschinelles Lernen ; Digitaler Zwilling
DDC-Notation 621.31 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2023 A 6475
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2023 A 27561
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
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