Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1322818916 |
| Titel | Track reconstruction for future high-energy-physics experiments with classical and machine-learning methods / Benjamin Huth ; Tilo Wettig, Andreas Salzburger, Jaroslav Fabian, Dominique Bougeard |
| Person(en) |
Huth, Benjamin (Verfasser) Wettig, Tilo (Akademischer Betreuer) Salzburger, Andreas (Akademischer Betreuer) Fabian, Jaroslav (Akademischer Betreuer) Bougeard, Dominique (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Regensburg, Universität Regensburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:355-epub-556043 |
| URL | https://epub.uni-regensburg.de/55604 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | ATLAS <Teilchendetektor>* ; LHC* ; Elementarteilchenphysik* ; Hochenergiephysik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.77 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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