Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=346*
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1268408565 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Kreative Maschinen und Urheberrecht: Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity |
Person(en) | Käde, Lisa (Verfasser) |
Verlag | Mannheim : SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. - Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 287 S. (pdf, bytes) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022091916243459208297 DOI: 10.5771/9783748912453 |
URL | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/75279 (Open Access) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-7489-1245-3 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Datenrecht und neue Technologien ; Bd. 2 |
Anmerkungen |
Veröffentlichungsversion begutachtet (peer reviewed) |
Schlagwörter | Deutschland ; Künstliche Intelligenz ; Kreativität ; Maschinelles Lernen ; Wertschöpfungskette ; Urheberrecht |
DDC-Notation | 346.430482 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 340 Recht |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
