Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/133351252X |
| Titel | Transcriptomics und Machine Learning als neue Ansätze zur Charakterisierung und Vorhersage biofilmhemmender Aktivitäten phenolischer Naturstoffe / David Buchmann ; Gutachter: Sebastian Günther, Peter Heisig ; Betreuer: Sebastian Günther |
| Person(en) |
Buchmann, David (Verfasser) Günther, Sebastian (Akademischer Betreuer) Günther, Sebastian (Gutachter) Heisig, Peter (Gutachter) |
| Verlag | Greifswald : Universität Greifswald |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Greifswald, Universität Greifswald, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:9-opus-110993 |
| URL | https://epub.ub.uni-greifswald.de/frontdoor/index/index/docId/11099 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Algorithmen ; Biofilm ; E. coli ; Virulenz ; Naturstoff ; Bioinformatik ; Flavonoide ; Antibiotika ; Resistenz Escherichia coli* ; Antibiotikum* ; Phenole* ; Naturstoff* ; Arzneimittelresistenz* ; Maschinelles Lernen* ; Antimikrobieller Wirkstoff* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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