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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1305678257 |
Titel | Machine learning to improve interpretability of clinical, radiological and panel-based genomic data of glioma grade 4 patients undergoing surgical resection / by Michele Dal Bo, Maurizio Polano, Tamara Ius, Federica Di Cintio, Alessia Mondello, Ivana Manini, Enrico Pegolo, Daniela Cesselli, Carla Di Loreto, Miran Skrap, Giuseppe Toffoli |
Person(en) |
Dal Bo, Michele (Verfasser) Polano, Maurizio (Verfasser) Ius, Tamara (Verfasser) Di Cintio, Federica (Verfasser) Mondello, Alessia (Verfasser) Manini, Ivana (Verfasser) Pegolo, Enrico (Verfasser) Cesselli, Daniela (Verfasser) Di Loreto, Carla (Verfasser) Skrap, Miran (Verfasser) Toffoli, Giuseppe (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023101110155246299929 DOI: 10.1186/s12967-023-04308-y |
URL | https://doi.org/10.1186/s12967-023-04308-y |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of translational medicine (Bd. 21, 7.7.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-13) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
