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Titel Machine learning for myocarditis diagnosis using cardiovascular magnetic resonance: a systematic review, diagnostic test accuracy meta-analysis, and comparison with human physicians / Paweł Łajczak, Oguz Kagan Sahin, Jakub Matyja, Luis Rene Puglla Sanchez, Iqbal Farhan Sayudo, Ayesha Ayesha, Vitor Lopes, Mir Wajid Majeed, Mrinal Murali Krishna, Meghna Joseph, Mable Pereira, Ogechukwu Obi, Railla Silva, Caterina Lecchi, Michele Schincariol
Person(en) Łajczak, Paweł (Verfasser)
Sahin, Oguz Kagan (Verfasser)
Matyja, Jakub (Verfasser)
Puglla Sanchez, Luis Rene (Verfasser)
Sayudo, Iqbal Farhan (Verfasser)
Ayesha, Ayesha (Verfasser)
Lopes, Vitor (Verfasser)
Majeed, Mir Wajid (Verfasser)
Krishna, Mrinal Murali (Verfasser)
Joseph, Meghna (Verfasser)
Pereira, Mable (Verfasser)
Obi, Ogechukwu (Verfasser)
Silva, Railla (Verfasser)
Lecchi, Caterina (Verfasser)
Schincariol, Michele (Verfasser)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2511070412385.876634925619
DOI: 10.1007/s10554-025-03497-5
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: The International Journal of Cardiovascular Imaging 41.10 (2025). DOI:10.1007/s10554-025-03497-5
In: The International Journal of Cardiovascular Imaging 41 : 10 Springer Netherlands, 2025-09-09 - S. 1921-1947
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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