Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1272856267 |
| Titel | Machine learning with persistent homology and chemical word embeddings improves prediction accuracy and interpretability in metal-organic frameworks / by Aditi S. Krishnapriyan, Joseph Montoya, Maciej Haranczyk, Jens Hummelshøj, Dmitriy Morozov |
| Person(en) |
Krishnapriyan, Aditi S. (Verfasser) Montoya, Joseph (Verfasser) Haranczyk, Maciej (Verfasser) Hummelshøj, Jens (Verfasser) Morozov, Dmitriy (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022111521050549732007 DOI: 10.1038/s41598-021-88027-8 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-021-88027-8 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 11, 26.4.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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