Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349047813 |
| Titel | Industrial adoption of machine learning techniques for early identification of invalid bug reports / by Muhammad Laiq, Nauman bin Ali, Jürgen Börstler, Emelie Engström |
| Person(en) |
Laiq, Muhammad (Verfasser) Ali, Nauman bin (Verfasser) Börstler, Jürgen (Verfasser) Engström, Emelie (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411222100187.238006734060 DOI: 10.1007/s10664-024-10502-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10664-024-10502-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 005.14 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Empirical software engineering (Bd. 29, 31.7.2024, Nr. 5, date:9.2024: 1-48) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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