Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1360879625 |
| Titel | Multi‑omics identification of a novel signature for serous ovarian carcinoma in the context of 3P medicine and based on twelve programmed cell death patterns: a multi-cohort machine learning study / by Lele Ye, Chunhao Long, Binbing Xu, Xuyang Yao, Jiaye Yu, Yunhui Luo, Yuan Xu, Zhuofeng Jiang, Zekai Nian, Yawen Zheng, Yaoyao Cai, Xiangyang Xue, Gangqiang Guo |
| Person(en) |
Ye, Lele (Verfasser) Long, Chunhao (Verfasser) Xu, Binbing (Verfasser) Yao, Xuyang (Verfasser) Yu, Jiaye (Verfasser) Luo, Yunhui (Verfasser) Xu, Yuan (Verfasser) Jiang, Zhuofeng (Verfasser) Nian, Zekai (Verfasser) Zheng, Yawen (Verfasser) Cai, Yaoyao (Verfasser) Xue, Xiangyang (Verfasser) Guo, Gangqiang (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503212102421.127758057609 DOI: 10.1186/s10020-024-01036-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s10020-024-01036-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Molecular medicine (Bd. 31, 8.1.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-29) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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