Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302190288 |
| Titel | Multimodal-based machine learning strategy for accurate and non-invasive prediction of intramedullary glioma grade and mutation status of molecular markers: a retrospective study / by Chao Ma, Liyang Wang, Dengpan Song, Chuntian Gao, Linkai Jing, Yang Lu, Dongkang Liu, Weitao Man, Kaiyuan Yang, Zhe Meng, Huifang Zhang, Ping Xue, Yupeng Zhang, Fuyou Guo, Guihuai Wang |
| Person(en) |
Ma, Chao (Verfasser) Wang, Liyang (Verfasser) Song, Dengpan (Verfasser) Gao, Chuntian (Verfasser) Jing, Linkai (Verfasser) Lu, Yang (Verfasser) Liu, Dongkang (Verfasser) Man, Weitao (Verfasser) Yang, Kaiyuan (Verfasser) Meng, Zhe (Verfasser) Zhang, Huifang (Verfasser) Xue, Ping (Verfasser) Zhang, Yupeng (Verfasser) Guo, Fuyou (Verfasser) Wang, Guihuai (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023091109555476828956 DOI: 10.1186/s12916-023-02898-4 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12916-023-02898-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medicine (Bd. 21, 29.5.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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