Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1339358484 |
| Titel | New strategy based on Hammerstein–Wiener and supervised machine learning for identification of treated wastewater salinization in Al-Hassa region, Saudi Arabia / by Syed Muzzamil Hussain Shah, Sani I. Abba, Mohamed A. Yassin, Dahiru U. Lawal, Farouq Aliyu, Ebrahim Hamid Hussein Al-Qadami, Haris U. Qureshi, Isam H. Aljundi, Hamza A. Asmaly, Saad Sh. Sammen, Miklas Scholz |
| Person(en) |
Shah, Syed Muzzamil Hussain (Verfasser) Abba, Sani I. (Verfasser) Yassin, Mohamed A. (Verfasser) Lawal, Dahiru U. (Verfasser) Aliyu, Farouq (Verfasser) Al-Qadami, Ebrahim Hamid Hussein (Verfasser) Qureshi, Haris U. (Verfasser) Aljundi, Isam H. (Verfasser) Asmaly, Hamza A. (Verfasser) Sammen, Saad Sh (Verfasser) Scholz, Miklas (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408182114487.681004580875 DOI: 10.1186/s12302-024-00914-9 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12302-024-00914-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 628.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental sciences Europe (Bd. 36, 12.6.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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