Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1249462444 |
Titel | Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data / by Meysam Rajabi, Saeed Beheshtian, Shadfar Davoodi, Hamzeh Ghorbani, Nima Mohamadian, Ahmed E. Radwan, Mehdi Ahmadi Alvar |
Person(en) |
Rajabi, Meysam (Verfasser) Beheshtian, Saeed (Verfasser) Davoodi, Shadfar (Verfasser) Ghorbani, Hamzeh (Verfasser) Mohamadian, Nima (Verfasser) Radwan, Ahmed E. (Verfasser) Alvar, Mehdi Ahmadi (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022011318070149927541 DOI: 10.1007/s13202-021-01321-z |
URL | https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of petroleum exploration and production technology (Bd. 11, 9.10.2021, Nr. 12, date:12.2021: 4375-4397) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
