Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372704051 |
| Titel | Overview of leakage scenarios in supervised machine learning / by L. Sasse, E. Nicolaisen-Sobesky, J. Dukart, S. B. Eickhoff, M. Götz, S. Hamdan, V. Komeyer, A. Kulkarni, J. M. Lahnakoski, B. C. Love, F. Raimondo, Kaustubh R. Patil |
| Person(en) |
Sasse, L. (Verfasser) Nicolaisen-Sobesky, E. (Verfasser) Dukart, J. (Verfasser) Eickhoff, S. B. (Verfasser) Götz, M. (Verfasser) Hamdan, S. (Verfasser) Komeyer, V. (Verfasser) Kulkarni, A. (Verfasser) Lahnakoski, J. M. (Verfasser) Love, B. C. (Verfasser) Raimondo, F. (Verfasser) Patil, Kaustubh R. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507292122444.155532880960 DOI: 10.1186/s40537-025-01193-8 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40537-025-01193-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of Big Data (Bd. 12, 29.5.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-23) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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