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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/130202048X
Titel Predicting 30-day readmission following total knee arthroplasty using machine learning and clinical expertise applied to clinical administrative and research registry data in an Australian cohort / by Daniel J. Gould, James A. Bailey, Tim Spelman, Samantha Bunzli, Michelle M. Dowsey, Peter F. M. Choong
Person(en) Gould, Daniel J. (Verfasser)
Bailey, James A. (Verfasser)
Spelman, Tim (Verfasser)
Bunzli, Samantha (Verfasser)
Dowsey, Michelle M. (Verfasser)
Choong, Peter F. M. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023090911344266894400
DOI: 10.1186/s42836-023-00186-3
URL https://doi.org/10.1186/s42836-023-00186-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 617.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Arthroplasty (Bd. 5, 1.6.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-15)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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