Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1312838949 |
Titel | A computational toolbox to assess VGF-Grown silicon : : identification and interpretation of characteristics for grain and defect development |
Person(en) |
Trötschler, Theresa (Verfasser) Reindl, Leonhard M. (Akademischer Betreuer) Demant, Matthias (Akademischer Betreuer) Reindl, Leonhard M. Bett, Andreas W. Pastewka, Lars |
Organisation(en) |
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Angewandte Wissenschaften (Grad-verleihende Institution) Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (Mitwirkender) |
Verlag | Freiburg : Universität |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2416465 DOI: 10.6094/UNIFR/241646 |
URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/241646 (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Bildverarbeitung ; Maschinelles Lernen Silicium* ; Polykristall* ; Versetzung <Kristallographie>* ; Gitterbaufehler* ; Solarzelle* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 530.411 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 530 Physik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
