Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353738825 |
| Titel | Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study / by Alessandro Guazzo, Michele Atzeni, Elena Idi, Isotta Trescato, Erica Tavazzi, Enrico Longato, Umberto Manera, Adriano Chió, Marta Gromicho, Inês Alves, Mamede de Carvalho, Martina Vettoretti, Barbara Di Camillo |
| Person(en) |
Guazzo, Alessandro (Verfasser) Atzeni, Michele (Verfasser) Idi, Elena (Verfasser) Trescato, Isotta (Verfasser) Tavazzi, Erica (Verfasser) Longato, Enrico (Verfasser) Manera, Umberto (Verfasser) Chió, Adriano (Verfasser) Gromicho, Marta (Verfasser) Alves, Inês (Verfasser) de Carvalho, Mamede (Verfasser) Vettoretti, Martina (Verfasser) Di Camillo, Barbara (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501182108267.841381347538 DOI: 10.1186/s12911-024-02719-5 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12911-024-02719-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 24, 29.10.2024, Nr. 4, date:12.2024: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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