Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1350123544 |
| Titel | Predicting grout’s uniaxial compressive strength (UCS) for fully grouted rock bolting system by applying ensemble machine learning techniques / by Shahab Hosseini, Shima Entezam, Behshad Jodeiri Shokri, Ali Mirzaghorbanali, Hadi Nourizadeh, Amin Motallebiyan, Alireza Entezam, Kevin McDougall, Warna Karunasena, Naj Aziz |
| Person(en) |
Hosseini, Shahab (Verfasser) Entezam, Shima (Verfasser) Jodeiri Shokri, Behshad (Verfasser) Mirzaghorbanali, Ali (Verfasser) Nourizadeh, Hadi (Verfasser) Motallebiyan, Amin (Verfasser) Entezam, Alireza (Verfasser) McDougall, Kevin (Verfasser) Karunasena, Warna (Verfasser) Aziz, Naj (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2412022125119.731371954588 DOI: 10.1007/s00521-024-10128-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00521-024-10128-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 628.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Neural computing & applications (Bd. 36, 26.7.2024, Nr. 29, date:10.2024: 18387-18412) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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