Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321828144 |
| Titel | Predicting positron emission tomography brain amyloid positivity using interpretable machine learning models with wearable sensor data and lifestyle factors / by Noriyuki Kimura, Tomoki Aota, Yasuhiro Aso, Kenichi Yabuuchi, Kotaro Sasaki, Teruaki Masuda, Atsuko Eguchi, Yoshitaka Maeda, Ken Aoshima, Etsuro Matsubara |
| Person(en) |
Kimura, Noriyuki (Verfasser) Aota, Tomoki (Verfasser) Aso, Yasuhiro (Verfasser) Yabuuchi, Kenichi (Verfasser) Sasaki, Kotaro (Verfasser) Masuda, Teruaki (Verfasser) Eguchi, Atsuko (Verfasser) Maeda, Yoshitaka (Verfasser) Aoshima, Ken (Verfasser) Matsubara, Etsuro (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022713110677473365 DOI: 10.1186/s13195-023-01363-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13195-023-01363-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Alzheimer's research & therapy (Bd. 15, 12.12.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-19) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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