Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1277708398 |
| Titel | Predicting radiocephalic arteriovenous fistula success with machine learning / by Patrick Heindel, Tanujit Dey, Jessica D. Feliz, Dirk M. Hentschel, Deepak L. Bhatt, Mohammed Al-Omran, Michael Belkin, C. Keith Ozaki, Mohamad A. Hussain |
| Person(en) |
Heindel, Patrick (Verfasser) Dey, Tanujit (Verfasser) Feliz, Jessica D. (Verfasser) Hentschel, Dirk M. (Verfasser) Bhatt, Deepak L. (Verfasser) Al-Omran, Mohammed (Verfasser) Belkin, Michael (Verfasser) Ozaki, C. Keith (Verfasser) Hussain, Mohamad A. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011021000760807012 DOI: 10.1038/s41746-022-00710-w |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41746-022-00710-w (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj digital medicine (Bd. 5, 25.10.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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