Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1340313901 |
| Titel | Predicting severity of acute appendicitis with machine learning methods: a simple and promising approach for clinicians / by Hilmi Yazici, Onur Ugurlu, Yesim Aygul, Mehmet Alperen Ugur, Yigit Kaan Sen, Mehmet Yildirim |
| Person(en) |
Yazici, Hilmi (Verfasser) Ugurlu, Onur (Verfasser) Aygul, Yesim (Verfasser) Ugur, Mehmet Alperen (Verfasser) Sen, Yigit Kaan (Verfasser) Yildirim, Mehmet (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408271307229.528119202679 DOI: 10.1186/s12873-024-01023-9 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12873-024-01023-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC emergency medicine (Bd. 24, 18.6.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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